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8年前关闭。




我正在比较两组的一长串观察结果,并且我有每个观察结果的 t 统计量和自由度,但实际上我没有原始数据。尽管如此,我还是想获得与 t 统计量相关的 p 值。我知道这是可能的,但我不知道如何让 R 报告 p 值。有什么建议吗?

最佳答案

task view on Distributions 应该是您回答此类问题的第一站

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您在 t 分布之后,以及来自概率分布函数的值,所以您在追求的函数是 pt

pt(q, df)

其中 q 是您的 quantile ,在这种情况下是您观察到的测试统计量,而 df 是自由度

我不确定您所说的 the degrees of freedom for *each* observation 是什么意思,我想您的意思是您知道每组中的观察次数。

因此,如果您假设组内方差相等,则自由度将为 n1+n2 - 2 ,否则您需要考虑不等方差并获得近似的自由度( Welch-Satterthwaite modification )

关于r - 从 t 统计量中获取 p 值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/15151254/

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