这就是我真正想要做的

例子:

>>> x = matrix([[5,1],[2,4]])
>>> y = matrix([[1,5],[3,3]])
>>> print x
[[5 1]
 [2 4]]
>>> print y
[[1 5]
 [3 3]]
>>> print x*y % 7
[[1 0]
 [0 1]]

现在,假设我不知道 y

我可以使用线性方程来计算它,如下所示:
5a + c = 1 mod7
5b + d = 0 mod7
2a + 4c = 0 mod7
2b + 4d = 1 mod7

没有 mod7 ,我可以这样做:
a = np.array([[5,0,1,0],[0,5,0,1],[2,0,4,0],[0,2,0,4]])
b = np.array([[1,0,1,0]])
x = np.linalg.solve(a,b)

但是我该如何使用 mod7 呢?

最佳答案

x = y mod7

等于
x = 7k + y

所以,你原来的线性系统
5a      +  c      = 1 mod7
   + 5b      +  d = 0 mod7
2a      + 4c      = 1 mod7
2b           + 4d = 0 mod7

等于
5a      +  c      - 7e = 1
   + 5b      +  d - 7f = 0
2a      + 4c      - 7g = 1
2b           + 4d - 7h = 0

如您所见,对于八个未知数,您有四个方程。所以你不会有一个独特的解决方案。

关于python - 带模的线性方程,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/19350889/

10-12 07:32