python - Pandas 如何计算分位数？

我有以下简单的数据框：

> df = pd.DataFrame({'calc_value': [0, 0.081928, 0.94444]})
> df
   calc_value
0    0.000000
1    0.081928
2    0.944440

为什么df.quantile将第90个百分位数计算为0.7719376？

> df.quantile(0.9)['calc_value']`
0.7719376

根据我的计算，应为0.69，通过(0.944444-0.081928)*((90-50)/(100-50))。

最佳答案

好吧，每0.1步长在0.5 ... 1.0范围内等于（0.94444-0.081928）/ 5并等于0.1725024

So 50q is 0.081928
60q is 0.081928+0.1725024=0.25443
70q is 0.081928+2*0.1725024=0.426933
80q is 0.081928+3*0.1725024=0.599435
90q is 0.081928+4*0.1725024=0.771938
100q is 0.081928+5*0.1725024=0.94444

关于python - Pandas 如何计算分位数？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/35585104/