如何在VS2013配置CUDA，并编译生成DLL

（基于http://my.oschina.net/syhgzz/blog/273590进行修改）

环境：win7_64 VS2013 CUDA7.0 

安装配置CUDA环境，这里就不详细介绍了。

一、手动建立CUDA工程

1. 打开VS2013，新建空白项目，起名为 test2。 

2. 在解决方案管理器中，右键点击工程test2，生成自定义，选择CUDA6.0

3. 添加头文件 t.h，注意这里t.cuh，也是可以的，但是为了外观上等同于纯C\C++类库，写成.h

4. 添加源文件 t.cu ，右键点击t.cu，属性，常规，项类型，选择CUDA C/C++。

5. 检查链接器->常规->附加库目录  中，有没有继承$(CudaToolkitLibDir)，没有的话要添加进去

6. 在链接器->输入->附加依赖项 中 ，添加cudart_static.lib

7. 这样一个手动建立的CUDA工程就配置好了。

二、建立CUDA类库，并生成dll

1. 在t.h中，写上函数声明，包含两类函数，一是KERNEL函数，使用GPU的并行计算；二是调用KERNEL函数的普通C函数。这两类函数必须放到cu文件中，由CUDA编译器编译，内容如下：

#ifndef _TEST2_H
#define _TEST2_H//防御重复编译
#ifdef _DLLEXPORTING//dll到处符号宏定义
#define TEST2_DLLDECL __declspec(dllexport)
#else
#define TEST2_DLLDECL __declspec(dllimport)
#endif
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
//这两个头文件是CUDA必备，但是你右键->打开文档“”的时候VS却不能找到。不需要你手动设置路径，只需要在 右键工程->生成自定义 中，选择CUDA，VS即可自动找到包含路径
#include <stdio.h>
__global__ void addKernel(int *c, const int *a, const int *b);//这个是KERNEL函数，不能作为类库外部接口
cudaError_t TEST2_DLLDECL  addWithCuda(int *c, const int *a, const int *b, unsigned int size);//这个C函数，内部调用了KERNEL函数，只能放在cu文件中，使用CUDA编译器编译。使用__declspec(dllimport)调用声明，作为dll的接口供外部调用。

    2.在t.cu中写入两个函数的实现，如下（可以参考http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/12833235）：

#include "t.h"
__global__ void addKernel(int *c, const int *a, const int *b)
{
    int i = threadIdx.x;
    c[i] = a[i] + b[i];
}
cudaError_t addWithCuda(int *c, const int *a, const int *b, unsigned int size)
{
 //其他代码省略
        addKernel<<<1, size>>>(dev_c, dev_a, dev_b);
        //其他代码省略
 return cudaStatus;
}

    3.工程属性，CUDA C\C++中，选择Host ，Proprocessor Definition 中，添加_DLLEXPORTING

    4.在工程属性中，设置生成目标为DLL，这样会生成，dll，lib，pdb，等几种文件