opencv - 盐和胡椒脉冲去噪opencv

我正在创建一种通用方法来处理盐和胡椒粉噪声及其变体。示例图像如下所示:





我尝试了几种方法，例如

scipy

的中值过滤器

Jayanta Das等人的选择性自适应中值滤波器。

最接近的结果是在具有中值滤镜的图像3上，给出了与原始图像最接近的结果，而没有噪点。

以下是我的疑问:

我们可以将这些噪声视为盐和胡椒噪声吗？还有其他我想念的东西吗？

什么是更好的建议方法？目前，我正计划实现Pei-Eng等人的Switching Median过滤器，但是我想知道这是否正确。

我试图接近的原件:

最佳答案

据我所知，这些噪声不是自然的，估计它们几乎是不可能的。作为一种简便的方法，中值滤波器是最好的。由于噪声的存在过多，图像被破坏，并且图像信息损失巨大。在这种情况下，最佳实践是使用深度学习方法，因为它们可以将图像的受损部分恢复到理想水平。

我找到了这篇论文，有望达到这个目的，但您会发现更多资源:

https://arxiv.org/pdf/1810.10039.pdf

在此页面中，您还将找到许多强大的深度学习方法和用于图像降噪的代码:

https://github.com/z-bingo/awesome-image-denoising-state-of-the-art

关于opencv - 盐和胡椒脉冲去噪opencv，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/59800932/