python - 字符串和整数格式的浮点数差异。为什么？

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Get POSIX/Unix time in seconds and nanoseconds in Python?
                                
                                    （6个答案）
                                
                        
                                2年前关闭。
            
                    
我需要使用nanosec的当前时间。
字符串"%.9f" % float_time为1502872986.653693676。您可以在末尾看到76。
如果尝试与int int(float_time*10**9)同时写入，则末尾将为1502872986653693696和96。为什么？而获得纳米格式的正确方法是什么？

from time import time

float_time = time()
print("float_time:", float_time)
int_nano_time = int(float_time*10**9)
print("int_nano_time:", int_nano_time)
str_nano_time = "%.9f" % float_time
print("str_nano_time:", str_nano_time)

  float_time：1502872986.6536937
  
  int_nano_time：1502872986653693696
  
  str_nano_time：1502872986.653693676


解：

time.monotonic()

  float_time：536596.296
  
  int_nano_time：536596296000000
  
  str_nano_time：536596.296000000

最佳答案

两者在IEEE754双精度（〜15.7个十进制数字）内都是正确的。原因是不能精确产生十的倍数，因此乘以2 ** 10是精确的，而乘以5 ** 10将再次产生舍入误差，这就是最后一个数字不同的原因。

'1502872986.653693675994873046875000000000'
>>> "%.30f" % (1502872986.653693676 * 10 ** 9)
'1502872986653693696.000000000000000000000000000000'

这两个浮点数的十六进制表示形式有很大不同：

>>> (1502872986.653693676 * 10 ** 9).hex()
'0x1.4db4704d00617p+60'
>>> (1502872986.653693676).hex()
'0x1.6650166a9d61ep+30'

至于time()调用返回的时间-很有可能计算机应该有一个计时器来提供足够高的精度的时间戳，在time()被调用的确切时间和返回之间的任何时间值：

>>> (time() - time()) * 10 ** 9
-715.2557373046875
>>> (time() - time()) * 10 ** 9
-953.67431640625
>>> (time() - time()) * 10 ** 9
-953.67431640625

您的错误为20纳秒，但是在我的计算机上，从time()调用返回的两个连续时间戳之间的时间差为700-100纳秒。

关于python - 字符串和整数格式的浮点数差异。为什么？ ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/45709564/