是否可以检测骰子的上侧？如果从顶部看，这将是一件容易的事，但从许多角度看，可以看到多面。
这是骰子的示例，请随时拍摄自己的照片:
您通常想知道您所取得的成绩。我很容易提取所有点，但是如何只提取顶部的点呢？在这种特殊情况下，顶面最大，但这可能并不总是正确的。我正在寻找某种东西来评估顶部正方形(在这种情况下，我可以提取出圆形)相对于底部网格给出的透视的变形。
下面给出了一些结果的示例程序。
import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('dice.jpg')
# Colour range to be extracted
lower_blue = np.array([0,0,0])
upper_blue = np.array([24,24,24])
# Threshold the BGR image
dots = cv2.inRange(img, lower_blue, upper_blue)
# Colour range to be extracted
lower_blue = np.array([0,0,0])
upper_blue = np.array([226,122,154])
# Threshold the BGR image
upper_side_shape = cv2.inRange(img, lower_blue, upper_blue)
cv2.imshow('Upper side shape',upper_side_shape)
cv2.imshow('Dots',dots)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
产生的一些图像:
最佳答案
最好的解决方案是点大小，这是我在评论中提到的。您找到最大的点，将其视为最大值，然后创建一个公差等级。
但是，如果所有点都几乎相等(以使事物等距的角度从边缘看)，或者甚至太小，该怎么办？最好的解决方案是创建一个边界以捕获点。这需要分析骰子的边缘(基本上是边缘检测)，但是一旦定义了边界，就很牢固。
您所需要的只是从所看到的角度捕获骰子的边缘。
这是一个视觉示例:
由于设置了虚拟边界，因此您只需测量y轴上特定点上方的点。
关于python - 检测骰子的上侧，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/36556921/