对并行策略和parMap(Control.Parallel.Strategies)存有疑问

关于parMap rseqparMap rpar等效。

由于parMap使用parList,因此它并行评估,因此使用rseqrpar将与WHNF并行评估。是不是

更新:

自从

parMap strat f = (`using` parList strat) . map f

parList = parTraversable

parTraversable strat = evalTraversable (rpar `dot` strat)

evalTraversable = traverse

strat2 `dot` strat1 = strat2 . runEval . strat1
parMap rseq使用策略
rpar `dot` rseq

这使:
rpar . runEval . rseq

这使:
(\x -> x `par` return x) . runEval . (\x -> x `pseq` return x)

很难考虑结果。

更新:

我看到,惰性评估首先采用了组合的第一个功能,并且
(\x -> x `par` return x)

允许在可能的情况下触发可遍历容器中的每个元素以进行并行计算。

因此,我们可以添加(rpar dot rseq)等同于(rseq dot rpar),不是吗?

那个parMap rpar是多余的,因为它为每个可遍历的元素生成两个 Spark 。 !!

最佳答案

快速冒烟测试显示,是的parMap rseqparMap rpar都可以并行评估。

import Control.Parallel.Strategies

fib 0 = 1
fib 1 = 1
fib n = fib (n-1) + fib (n-2)

main = print resultPlain where
  resultPlain = [fib 34, fib 34, fib 34, fib 34]
  resultPar   = parMap rpar id [fib 34, fib 34, fib 34, fib 34]
  resultSeq   = parMap rseq id [fib 34, fib 34, fib 34, fib 34]

然后,使用每种result_____对已编译的二进制文件计时
ghc -threaded --make rpar
time ./rpar +RTS -N4

并发现resultPlainresultParresultSeq长得多(长约2倍),并且resultParresultSeq的计时时间相对相同。

缺少有关GHC对Eval monad的实际解释的更多细节,但是鉴于parMap strat f = withStrategy (parList strat) . map f以及该实验的结果,我有信心说列表中的每个元素都引发了对WHNF的评估。

关于haskell - 并行parMap和策略,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/15193283/

10-12 05:43