python - Pandas 盒图

我有两个csv文件，每个文件都有一个列。
那个专栏分享了他们之间的信息，比如PassengerId，姓名，性别，年龄。等。
我正试图绘制一个图表框图，显示每个标题（先生、女士等）的乘客分布年龄。我得到一个错误。如何传递绘图的误差？

import csv as csv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
csv_file_object = csv.reader(open('test.csv', 'r'))

header = next(csv_file_object)
data=[]

for row in csv_file_object:
    data.append(row)
data = np.array(data)

csv_file_object1 = csv.reader(open('train.csv', 'r'))
header1 = next(csv_file_object1)
data1=[]

for row in csv_file_object:
    data1.append(row)
data1 = np.array(data1)


Mergerd_file = header.merge(header1, on='PassengerId')

df = pd.DataFrame(Mergerd_file, index=['pAge', 'Tilte'])

df.T.boxplot(vert=False)
plt.subplots_adjust(left=0.25)
plt.show()

我得到错误这个错误

  ---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-0d7fafc1fcf9> in <module>()
     21
     22
---> 23 Mergerd_file = header.merge(header1, on='PassengerId')
     24
     25 df = pd.DataFrame(Mergerd_file, index=['pAge', 'Tilte'])

AttributeError: 'list' object has no attribute 'merge'

最佳答案

我认为您需要先read_csv，然后concat同时DataFrames和最后创建boxplot：

df1 = pd.read_csv('el/test.csv')
print (df1.head())

df2 = pd.read_csv('el/train.csv')
print (df2.head())

df = pd.concat([df1, df2])
df['Title'] = df.Name.str.extract(', (.*)\.', expand=False)
print (df.head())

df[['Age','Title']].boxplot(vert=False, by='Title')
plt.subplots_adjust(left=0.25)
plt.show()

关于python - Pandas 盒图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/41284251/