我正在使用YCbCr颜色空间进行人脸检测。当我将其涂抹在人的脸上时，存在表示鼻子，眼睛和嘴巴的缝隙，并且所产生的斑点看起来像（a）。为了消除这些间隙，我进行了形态学扩张操作，并得到了（b）中所示的结果图像，但是我的要求是像（c）中所示那样获得补丁。这意味着我要从已处理的补丁中删除外部轮廓。
谁能建议我如何去除这些外部轮廓？
最佳答案
我为您提供一些建议，尽管没有实际的原始图像本身很难验证这一点。尝试其中一种，看看是否有有意义的东西。
方法1-使用imfill，然后使用imopen
我的一个建议是使用imfill填充图像中的任何孔，然后调用imopen进行形态学打开（即侵蚀，然后由用户Paul R暗示膨胀）。打开（通过imopen）可除去图像中任何小的孤立区域，这些区域受所需结构元素的影响。
假设您的图片存储在变量BW中，则可以执行以下操作：
BW2 = imfill(BW, 'holes');
se = strel('square', 5);
BW2 = imopen(BW2, se);
BW2是最终图像。方法2-使用
bwareaopen，然后使用imdilate我还建议使用函数
bwareaopen删除面积小于一定数量的对象。尝试使用较小的东西（例如80像素的区域）删除这些孤立的区域，然后使用您在帖子中提到的dilation（imdilate）命令：BW2 = bwareaopen(BW, 80);
%// Place your code for dilation here using BW2
方法3-使用
imopen打开图像，然后执行imdilate我可以建议的最后一件事是首先打开图像以去除虚假的小像素区域，然后按照建议执行膨胀代码：
se = strel('square', 5);
BW2 = imopen(BW, se);
%// Place your code for dilation here using BW2
关于java - 优化形态加工性能，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/35933726/