python - 如何提取适合粗线轮廓中间的线方程

我已经检测到线轮廓，并且想拟合一个线方程来描述它。

我尝试了最小二乘拟合，但是由于透视变形，线的一端较粗，因此线方程的一端向一侧偏移。

我也考虑过使用zhang-suen细化方法，但是对于简单的代码来说，这样的算法似乎过分杀了

最佳答案

一种简单有效的方法是计算直线上点的第一个 principal component 。这是matlab中的代码:

% Read image
im = imread('https://i.stack.imgur.com/pJ5Si.png');

% Binarize image and extract indices of line pixels
imbw = imbinarize(rgb2gray(im), 'global');  % Threshold with Otsu's method
[y, x] = ind2sub(size(imbw), find(imbw));   % Get indices of line pixels

% Extract first principal component
C = cov(x, y);                              % Compute covariance of x and y
coeff = pcacov(C);                          % Compute eigenvectors of C
vector_xy = [coeff(1,1), coeff(2,1)];       % Get fist principal component

% Plot
figure; imshow(im); hold on
xx = vector_xy(1) * [-1 1] * size(imbw,2) + mean(x(:));
yy = vector_xy(2) * [-1 1] * size(imbw,2) + mean(y(:));
plot(xx,yy,'c','LineWidth',2)
axis on, legend('Principal Axis','Location','NorthWest')

您可以使用以下方法获得线方程y = a*x + b的系数

a = vector_xy(2) / vector_xy(1);
b = mean(y(:)) - a * mean(x(:));

关于python - 如何提取适合粗线轮廓中间的线方程，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/42870583/