python - 在apsw上重现pysqlite的row_factory

我一直在尝试从 pysqlite 迁移到 apsw，但我不能
找到一种方法来重现它的 row_factory 函数。

这是我的原始代码:

connection = sqlite3.connect("db.db3")
connection.row_factory = sqlite3.Row
cursor = connection.cursor()

我像这样使用它:

query = """ SELECT wbcode, Year, """+query_name+"""
            FROM innovotable WHERE commodity='"""+commodity_name+"""'  and
            """+query_name+""" != 'NULL' """
rows = cursor.execute(query)
for row in rows:
    s[str(row[0])+str(row[1])] = float(row[2])

是否可以将 apsw 用于同样的目的？

最佳答案

披露:我是 APSW 的作者

是的，很容易。 APSW 在 http://apidoc.apsw.googlecode.com/hg/execution.html#tracing 中记录了称为行跟踪器的东西

每行都会调用行跟踪器。您可以通过返回 None 来完全跳过该行，或者根据传入的内容创建您想要的任何数据类型(这非常适合测试)。如果行跟踪器安装在连接上，那么它会影响所有游标。如果在一个游标上，则只有该游标受到影响。 Cursor.getdescription 将让您获得列名和声明的类型。

您上面的代码实际上并没有使用 row_factory，因为您按数字索引行，这在 pysqlite 和 APSW 中工作。 sqlite3.Row 确实让你按名称索引，所以最后一行代码是:

s[str(row.wbcode)+str(row.Year)]=float(row[query_name])

顺便说一句，还有一个由 py​​sqlite 作者和我自己运营的 Python SQLite 组，链接到 pysqlite 和 APSW 站点。

关于python - 在apsw上重现pysqlite的row_factory，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/3835018/