python - matplotlib imshow subplots sharey 打破 x 限制

我正在使用 matplotlib 绘制一系列热图。没有共享 y 轴，它工作正常。但是，当我尝试共享 y 轴时遇到了问题。 x 轴限制似乎被破坏了。

考虑以下 MWE:

import matplotlib
print matplotlib.__version__ # prints "1.4.2"

import matplotlib.pyplot as plt

data = [[1,2,3],
        [4,5,6],
        [7,8,9],
        [10,11,12]]

nrows, ncols = 1, 4
fig, axes = plt.subplots(nrows, ncols, sharey=True)

for j in range(ncols):
    xs = axes[j]

    # seems to have no impact when sharey=True
    #xs.set_xlim(-0.5, 2.5)

    xs.imshow(data, interpolation='none')
plt.show()

不正确的输出如下所示:

而简单地将 sharey=True 更改为 sharey=False 会产生正确的输出(当然，我希望共享 y 轴，但现在不是):

有没有办法解决这个问题？

最佳答案

从 here 得到答案:

ax.set_adjustable('box-forced')

所以:

for j in range(ncols):
    xs = axes[j]
    xs.set_adjustable('box-forced')
    xs.imshow(data, interpolation='none')

似乎这是故意的行为，您需要指定它以协调 imshow() 在单个绘图上的行为方式与它在 sublplot 上的其他行为方式之间的差异。

关于python - matplotlib imshow subplots sharey 打破 x 限制，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/26667902/