假设我具有以下功能：
@lru_cache(maxsize=None)
def very_expensive_function(arg):
...
并且在运行时，我可以为某些参数计算very_expensive_function的结果（不调用它）。
是否可以将这些结果注入高速缓存，而无需very_expensive_function自行确定结果呢？
最佳答案
不，functools.lru_cache不提供对缓存的外部访问。您应该使用其他缓存对象，例如cachetools.LRUCache，或将functools.lru_cache包装在自己的处理特殊情况的对象中。
关于python - python lru_cache显式修改，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/58087705/