matlab:评估向量时的误差/精度

我注意到在评估向量时对我来说是不可预测的行为。直接在循环中建立索引似乎真的很不同。任何人都可以给我一些帮助吗？
我知道可能在它如何进行每个操作中进行了解释，所以我需要一些关于如何查找它的键

谢谢你的建议
提前致谢

例子:

x=[0.05:.01:3];
n=size(x,2);
y1 = (8*x-1)/(x)-(exp(x));

for i=1:n
    y2(i)=(8*x(i)-1)/(x(i))-(exp(x(i)));
end

a1=[x;y1];
a2=[x;y2];

plot(x,y1, 'red')
hold on
plot(x,y2, 'blue')

这里的情节:
http://i.stack.imgur.com/qAHD6.jpg

结果:

a2:
0.05   -13.0513
0.06   -9.7285
0.07   -7.3582
0.08   -5.5833
0.09   -4.2053
0.10   -3.1052
0.11   -2.2072
0.12   -1.4608
0.13   -0.8311
0.14   -0.2931
0.15   0.1715
0.16   0.5765




a1:
0.05   6.4497
0.06   6.4391
0.07   6.4284
0.08   6.4177
0.09   6.4068
0.10   6.3958
0.11   6.3847
0.12   6.3734
0.13   6.3621
0.14   6.3507
0.15   6.3391
0.16   6.3274

最佳答案

你想要的是:

 y1 = (8*x-1)./(x)-(exp(x));   % note the ./

代替:

 y1 = (8*x-1)/(x)-(exp(x));

作为旁注，您可以输入 help / 来查看您最初的第一个语句真正在做什么。它有效地执行了 (x'\(8*x-1)')'(注意反斜杠)。

关于matlab:评估向量时的误差/精度，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/10807874/