r - svyby比例的置信区间

是否存在创建置信区间的现有功能
从svyby对象获取比例(在我的情况下为survey包中二进制项目的交叉表)。我经常比较各个组之间的比例，拥有一个可以提取置信区间的函数(使用调查函数svyciprop而不是confint会非常方便)。下面的示例显示了我想要实现的目标。

载入资料

library(survey)
library(weights)
data(api)
apiclus1$both<-dummify(apiclus1$both)[,1]#Create dummy variable
dclus1<-svydesign(id=~dnum, weights=~pw, data=apiclus1, fpc=~fpc)

创建一个svyby对象，该对象比较整个stype中变量“both”和“both”的比例

b<-svyby(~both, ~stype, dclus1, svymean)
confint(b)#This works, but svyciprop is best in  other cases, especially when proportion is close to 0 or 1
svyciprop(b)#This requires that you specify each level and a design object

是否有可能创建一个函数(例如byCI(b,method="likelihood")与confint(b)相同但使用svyciprop吗？从根本上讲，它必须遍历svyby对象的每个级别并创建一个置信区间。到目前为止，我的尝试尚未成功。

可能还有另一种解决方法，但是我喜欢使用svyby()，因为它快速而直观。

最佳答案

svyby()有一个vartype=参数，用于指定您希望如何指定采样不确定性。使用vartype="ci"获取置信区间，例如

svyby(~I(ell>0),~stype,design=dclus1, svyciprop,vartype="ci",method="beta")

可以很容易地检查出它与手工完成每个级别的效果是否相同，例如，

confint(svyciprop(~I(ell>0), design=subset(dclus1,stype=="E"),method="beta"))

关于r - svyby比例的置信区间，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/14112508/