c - 具有CUDA内核的动态数据的C结构？

可以说我有一个数据结构：struct MyBigData { float * dataArray; float * targetArray; float * nodes; float * dataDataData;}我希望能够围绕一些各种CUDA内核传递此结构。我不想将多个数组作为参数传递，所以我可以只传递结构并完成它吗？我知道内核支持C结构，但是C结构中的动态内存又如何呢？看来我只是想在CUDA卡上制作结构：MyBigData * mbd = (MyBigData *) cudaMalloc( sizeof(MyBigData) );但是结构中数组的动态内存又如何呢？下面的代码行可以编译，但是会出现运行时错误：mbd->dataArray = (float *) cudaMalloc( 10 * sizeof(float) );这是因为cudaMalloc（）在CPU上运行，并且它无法读取mdb-> dataArray来将指针设置为等于新的内存地址。因此，存在运行时错误。但是，这可以编译并运行，但似乎不是我想要的：MyBigData * mbd = (MyBigData *) malloc( sizeof(myBigData) );mbd->dataArray = (float *) cudaMalloc( 10 * sizeof(float) );因为现在尽管有效，但是mbd现在驻留在主系统内存中，并且float指针指向在CUDA设备上分配的内存。因此，我不能仅将指针传递给MyBigData结构，而必须将结构中的每个变量分别传递给内核。不干净。我想要的是：someKernel<<<1,1>>>(mbd);不：someKernel<<<1,1>>>(mbd->dataArray, mbd->targetArray, mbd->nodes, mbd->dataDataData);所以我在想，cudaMemcpy（）呢？我在想这个：MyBigData *d_mbd = cudaMemcpy( (void*) &d_mbd, (void*) mbd, SOMESIZE, CudaHostToDevice);但是，我该如何选择SOMESIZE？我不能使用sizeof（MyBigData），因为它将包括浮点指针的大小，而不是数组的实际大小。其次，cudaMemcpy（）是否足够聪明，可以深入研究复杂数据结构的子对象？我觉得不是。因此，不可能在CUDA卡上具有包含动态内存的结构吗？还是我错过了什么。最简单的方法是让CUDA内核分配一些内存，但是您不能从CUDA内核调用cudaMalloc（）。有什么想法吗？5月7日更新：我编写了这段代码，并进行了编译，但是它告诉我所有值均为零。我想我正在正确创建对象，并使用CUDA内核正确填充值。这些值只是线程ID。我怀疑我没有正确打印值。有什么想法吗？谢谢你！MyBigData* generateData(const int size) { MyBigData *mbd_host, *mbd_cuda; mbd_host = (MyBigData *) malloc( sizeof(MyBigData) ); cudaMalloc( (void**) &mbd_host->dataArray, size * sizeof(float) ); cudaMalloc( (void**) &mbd_host->targetArray, size * sizeof(float) ); cudaMalloc( (void**) &mbd_host->nodes, size * sizeof(float) ); cudaMalloc( (void**) &mbd_host->dataDataData, size * sizeof(float) ); cudaMalloc( (void**) &mbd_cuda, sizeof(MyBigData) ); cudaMemcpy( mbd_cuda, mbd_host, sizeof(mbd_host), cudaMemcpyHostToDevice ); free(mbd_host); return mbd_cuda;}void printCudaData(MyBigData* mbd_cuda, const int size) { MyBigData *mbd; cudaMemcpy( mbd, mbd_cuda, sizeof(mbd_cuda), cudaMemcpyDeviceToHost); MyBigData *mbd_host = (MyBigData *) malloc( sizeof(MyBigData)); mbd_host->dataArray = (float*) malloc(size * sizeof(float)); mbd_host->targetArray = (float*) malloc(size * sizeof(float)); mbd_host->nodes = (float*) malloc(size * sizeof(float)); mbd_host->dataDataData = (float*) malloc(size * sizeof(float)); cudaMemcpy( mbd_host->dataArray, mbd->dataArray, size * sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost); cudaMemcpy( mbd_host->targetArray, mbd->targetArray, size * sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost); cudaMemcpy( mbd_host->nodes, mbd->nodes, size * sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost); cudaMemcpy( mbd_host->dataDataData, mbd->dataDataData, size * sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost); for(int i = 0; i < size; i++) { printf("data[%i] = %f\n", i, mbd_host->dataArray[i]); printf("target[%i] = %f\n", i, mbd_host->targetArray[i]); printf("nodes[%i] = %f\n", i, mbd_host->nodes[i]); printf("data2[%i] = %f\n", i, mbd_host->dataDataData[i]); } free(mbd_host->dataArray); free(mbd_host->targetArray); free(mbd_host->nodes); free(mbd_host->dataDataData); free(mbd_host);}这是我的内核以及调用它的函数：__global__ void cudaInitData(MyBigData* mbd) { const int threadID = threadIdx.x; mbd->dataArray[threadID] = threadID; mbd->targetArray[threadID] = threadID; mbd->nodes[threadID] = threadID; mbd->dataDataData[threadID] = threadID;}void initData(MyBigData* mbd, const int size) { if (mbd == NULL) mbd = generateData(size); cudaInitData<<<size,1>>>(mbd);}我的main()呼叫：MyBigData* mbd = NULL;initData(mbd, 10);printCudaData(mbd, 10); 最佳答案 其次，cudaMemcpy（）是否足够聪明，可以深入研究复杂数据结构的子对象？我觉得不是。没错，cudaMemcpy()不会进行递归复制。要实现您想要的，您应该执行以下操作：// Create mbd on hostMyBigData *mbd_host, *mbd;mbd_host = (MyBigData *) malloc( sizeof(myBigData) );// Fill it with pointers to device arrayscudaMalloc( &mbd_host->dataArray, 10 * sizeof(float) );// etc for other structure fields// Create mbd on devicecudaMalloc( &mbd, sizeof(MyBigData) );// Copy structure, filled with device addresses, to device memorycudaMemcpy( mbd, mbd_host, sizeof(mbd), cudaMemcpyHostToDevice );// Voila!顺便说一句，最好将MyBigData结构存储在设备的__global__内存中（而不是__constant__）（您必须声明一个常量，而不是用mbd分配cudaMalloc并使用，而不是最后一个cudaMemcpyToSymbol）关于c - 具有CUDA内核的动态数据的C结构？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/10456330/