在尝试使我的数据适合分析时，我似乎无法正确执行此操作。假设我有这种形式的数据集:
df1
V1 V2df1
a H
b Y
c Y
df2
V1 V2df2
a Y
j H
b Y
和另外三个(总共5个不同长度的数据集)。我想做的是以下几点。首先，我必须从第一列(V1)中找到所有常见元素-在这种情况下，这些元素是:a，b。然后，根据这些常见元素，我尝试构建一个连接的数据集，其中V1的值将对所有五个数据集都相同，而来自其他列的值将附加在同一行中。因此，以一个例子来解释，
我的结果应该类似于:
V1 V2df1 V2df2
a H Y
b Y Y
我设法使一些代码正常工作，但是显然结果是不正确的。我做了什么:
将所有文件中的所有行都读取到变量中(例如:
a<-df1[,1]等)，然后找到常见的行，例如:red<-Reduce(intersect, list(a,b,c,d,e))
然后我过滤了特定的数据集，例如:
df1 <- unique(filter(df1, V1 %in% red))
我根据行对每个数据集进行了排序:
df1<-data.frame(df1[with(df1, order(V1)),])
和删除的重复项(第一列中的元素):
df1<- df1[unique(df1$V1),]
然后，我使用以下代码创建了一个新的数据集:
newdata<-data.frame(V1common=df1[,1], V2df1=df1[,2],V2df2=df2[,2]...)
...表示所有五个数据集。我实际上得到了相同数量的行(这是一个好兆头，因为交叉点内有相同数量的行)，然后附加了其他已排序的列，但是没有加起来。感谢您的任何建议。 (我省略了对库的使用，此类代码仅用于说明目的)。
最佳答案
您可以使用join_all包中的plyr
require(plyr)
df <- join_all(list(df1,df2,df3,df4, df5), by = 'V1', type = 'inner')
关于r - 在R中查找普通行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/30312371/