python - 切片和椭圆索引操作会产生什么结果？

我尝试使用ndarrays了解此代码的情况：

max_evecs = evecs[..., :, 0]

如果EVEC是ndarray类型。到目前为止，我知道“：”是一个切片运算符，“…”是一个所谓的椭圆。到目前为止，“：”表示所有元素，“…”表示所需的所有元素。我调查了阵列的形状：

>>> max_evecs.shape
(128, 128, 72)
>>> evecs.shape
(128, 128, 72, 3)

我可以想象，它试图将一个3D数组转换成一个三元组数组（x，y，z）。但我不确定。
对于那些关心的人：它来自dipy软件包：功能quantize_evecs内部https://github.com/nipy/dipy/blob/ff75b192f694cdb62cc11310159cdb652ce62073/dipy/reconst/dti.py行1663左右

最佳答案

从http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html
省略号扩展到：进行选择所需的对象数
与x.ndim长度相同的元组。只有第一个省略号是
展开后，任何其他项都解释为：。
因此，在您的示例中，evecs的ndim等于4，并且以下是等效的：

evecs[..., :, 0]
evecs[:, :, :, 0]

以互动的方式尝试一些东西也很有帮助。使用一些简单的数据，例如a = np.random.rand(3, 3, 2)，尝试打印出a和它的不同部分，比如a[..., 0]和a[1, ...]以及类似的部分，并查看它们之间的关系。

关于python - 切片和椭圆索引操作会产生什么结果？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/20540892/