我正在尝试从kununu的大众汽车页面上提取信息。例如“专业”信息。
url = 'https://www.kununu.com/de/volkswagen/kommentare'
page = requests.get(url)
soup = bs(page.text, 'html.parser')
divs = soup.find_all(class_="col-xs-12 col-lg-12")
for h2 in soup.find_all('h2', class_='h3', text=['Pro']):
print(h2.find_next_sibling('p').get_text())
但是作为输出,我只有前10个“ Pro”。
看起来默认情况下它仅显示前10条评论,但是所有不可见的评论都在“ col-xs-12 col-lg-12”类下……或者也许我缺少了一些内容
您能帮我提取所有数据,而不仅仅是前10个吗?
最佳答案
您可以加载这些评论,以模仿浏览器正在发送的XHR请求以动态加载更多评论。
工作代码(注意:使用f字符串,因此为3.6+;如果使用早期的Python版本,请使用.format()
):
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
comments = []
with requests.Session() as session:
session.headers = {
'x-requested-with': 'XMLHttpRequest'
}
page = 1
while True:
print(f"Processing page {page}..")
url = f'https://www.kununu.com/de/volkswagen/kommentare/{page}'
response = session.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
new_comments = [
pro.find_next_sibling('p').get_text()
for pro in soup.find_all('h2', text='Pro')
]
if not new_comments:
print(f"No more comments. Page: {page}")
break
comments += new_comments
# just to see current progress so far
print(comments)
print(len(comments))
page += 1
print(comments)
请注意,当向同一主机发送多个请求时,我们如何实例化并使用provides performance benefits的
requests.Session()
对象。关于python - beautifulsoup仅提取前10个元素,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/59250391/