r - R中多列的密集排名 | 中多列的密集

如何获得数据帧中多列的密集等级？例如，

# I have:
df <- data.frame(x = c(1,1,1,1,2,2,2,3,3,3),
                 y = c(1,2,3,4,2,2,2,1,2,3))
# I want:
res <- data.frame(x = c(1,1,1,1,2,2,2,3,3,3),
                  y = c(1,2,3,4,2,2,2,1,2,3),
                  r = c(1,2,3,4,5,5,5,6,7,8))
res
   x y z
1  1 1 1
2  1 2 2
3  1 3 3
4  1 4 4
5  2 2 5
6  2 2 5
7  2 2 5
8  3 1 6
9  3 2 7
10 3 3 8

我的黑客方法适用于以下特定数据集:

df %>%
  arrange(x,y) %>%
  mutate(r = if_else(y - lag(y,default=0) == 0, 0, 1)) %>%
  mutate(r = cumsum(r))

但是必须有一个更通用的解决方案，也许使用dense_rank()或row_number()之类的函数。但是我为此而苦苦挣扎。
dplyr解决方案是理想的。

最佳答案

发布后，我想我找到了解决方案here。就我而言，应该是:

mutate(df, r = dense_rank(interaction(x,y,lex.order=T)))

但是，如果您有更好的解决方案，请分享。

关于r - R中多列的密集排名，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/52656032/