希望我不会重复一些以前存在的问题。我正在32位Win7机器上工作，R V = 3.2.0，dplyr V = 0.4.1，RStudio 0.98.1103。
有问题的文件是两个CSV文件，它们从相同的Oracle表中读取到vars中(x，y/sep =“|”，header = TRUE，stringsasFactors = FALSE)。用于生成两个文件的查询提取了完全相同的变量(共29个)。
identical(names(x), names(y) > TRUE
但是，当我加载dplyr软件包并尝试将'bind_rows'用作dat
> bind_rows(x,y)
Error: incompatible type (data index: 2, column: 'rmnumber', was collecting: integer (dplyr::Collecter_Impl<13>), incompatible with data of type: factor
In addition: Warning messages:
1: In rbind_all(list(x, ...)) :
Unequal factor levels: coercing to character
2: In rbind_all(list(x, ...)) :
Unequal factor levels: coercing to character
3: In rbind_all(list(x, ...)) :
Unequal factor levels: coercing to character
我查看了“rmnumber”列，并验证了该列中的所有内容都是预期的数值还是“NA”，以及表中NULL值的预期数值。我还尝试了bind_rows(list(x，y))，它返回了相同的错误。
原始的“rbind”在这些变量上工作得很好，而没有明显的精度损失。
有没有人看到这个错误？除了使用rbind之外，您还有其他潜在的解决方案吗？
谢谢!
＃
我认为这没有帮助，但是我构建了自己的dfs，当然'bind_rows'的工作也很完美:
> x.df <- data.frame(first_name = c("abc"), last_name = c("def"), rmnum = (1:15), addy = ("some_address"))
> y.df <- data.frame(first_name = c("abc"), last_name = c("def"), rmnum = (1:15), addy = ("some_address"))
> bind_rows(x.df, y.df)
Source: local data frame [30 x 4]
first_name last_name rmnum addy
1 abc def 1 some_address
2 abc def 2 some_address
3 abc def 3 some_address
4 abc def 4 some_address
5 abc def 5 some_address
6 abc def 6 some_address
7 abc def 7 some_address
8 abc def 8 some_address
9 abc def 9 some_address
10 abc def 10 some_address
.. ... ... ... ...
验证列类
> identical(sapply(x, class), sapply(y, class))
[1] FALSE
> class(x$rmnumber);class(y$rmnumber)
[1] "integer"
[1] "character"
我无法弄清楚的是为什么它们不同。信息来自完全相同的表，并且使用完全相同的代码将它们读入变量。
锁定解决方案
非常感谢@Pascal帮助我解决了这个问题。一个简单的数据类型转换解决了我的问题:
y$rmnumber <- as.integer(y$rmnumber)
> dat2 <- bind_rows(x,y)
> dat2
Source: local data frame [99,884 x 24]
最佳答案
错误消息说:“在一个data.frame中，'rmnumber'是类整数，而在另一个data.frame中，'rmnumber'是类因子。我不能将不同的类绑定(bind)在一起。”
让我们用你的例子
x.df <- data.frame(first_name = c("abc"), last_name = c("def"), rmnum = (1:15), addy = ("some_address"))
y.df <- data.frame(first_name = c("abc"), last_name = c("def"), rmnum = (1:15), addy = ("some_address"))
我们检查“x.df”和“y.df”每一列的类:
sapply(x.df, class)
# first_name last_name rmnum addy
# "factor" "factor" "integer" "factor"
sapply(y.df, class)
# first_name last_name rmnum addy
# "factor" "factor" "integer" "factor"
一切都很好，data.frames之间的类是一致的。现在，让我们将“y.df $ rmnum”转换为因子:
y.df$rmnum <- factor(y.df$rmnum)
class(y.df$rmnum)
# [1] "factor"
让我们现在尝试绑定(bind):
bind_rows(x.df, y.df)
相同的错误消息。因此，在您的一个data.frame中，“rmnumber”是整数，而在另一个data.frame中，“rmnumber”是一个因数。您必须将分解后的“rmnumber”转换为整数，或者相反。
关于r - dplyr中的bind_rows引发异常错误，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/30203299/