有什么方法可以使多图aplpy图动态共享轴，以便在移动或缩放一个轴时移动另一个轴并对其进行缩放？
我可以使用matplotlib pyplot的imshow和subplot例程来实现效果，但是使用这些限制了我绘图的其他重要方面，而aplpy提供了我的图像所需的所有工具。
我尝试使用matplotlib cid命令和一个功能来基于单击位置更新所有图像，但是我只能放大或缩小，不能同时放大和缩小，而且我还不能单击和拖动。
我的绘图代码的MWE如下:
from astropy.io import fits
import matplotlib.pyplot as plt
import aplpy
root = '/my/data/directory/'
data = '3d_image.fits'
hdu = fits.open(root + data)[0]
hdr = hdu.header
fits1 = fits.PrimaryHDU(data = hdu.data[4,:,:], header = hdr)
fits2 = fits.PrimaryHDU(data = hdu.data[6,:,:], header = hdr)
fig = plt.figure(figsize=(15, 15))
f1 = aplpy.FITSFigure(fits1, figure=fig, subplot=[0.1,0.1,0.8,0.35])
f1.show_colorscale(cmap = 'coolwarm', vmin = 8., vmax = 10.5)
f2 = aplpy.FITSFigure(fits2, figure=fig, subplot=[0.1,0.5,0.8,0.35])
f2.show_colorscale(cmap = 'coolwarm', vmin = 1.2, vmax = 1.6)
fig.show
最佳答案
看来aplpy的绘图功能完全基于matplotlib。因此，可以使用aplpy进行的任何绘图格式都可以以一种方式进行，另一种可以通过matplotlib进行。
但是，如果您仍要坚持使用aplpy创建图，则仍然应该有一种不需要复杂的事件监听器的解决方案。
不幸的是，与绘制其他库的功能不同，aplpy似乎仅接受该图作为参数，而不接受轴。
尽管如此，即使在创建轴之后也应该可以链接它们:
axes = fig.get_axes()
axes[0].get_shared_x_axes().join(axes[0], axes[1])
axes[0].get_shared_y_axes().join(axes[0], axes[1])
axes[0].autoscale() # <-- needed if no axes limits are explicitely set.
关于python - Aplpy多图动态轴共享，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/42718823/