python - Pandas 以降序排列x或index_column

我想做一些基于从化学分析导入的csv文件的绘图。所以我导入如下：

In [91]:

df = pd.read_csv('/file_location/Untitled 1.csv', delimiter = '\;', index_col = 'IR')
df

Out[91]:
Sample 1    Sample 2
IR
300 1   0
400 5   4
500 6   0
600 0   8
4 rows × 2 columns



 In [98]:

df.plot()

好的看起来不错。
按照惯例，这种类型的数据用x轴按降序排列。右边最高的数字（不要问我为什么）。所以我重新排序索引列：

In [97]:

df2 = df.sort_index(axis=0, ascending=False, kind='quicksort')
df2
Out[97]:
Sample 1    Sample 2
IR
600 0   8
500 6   0
400 5   4
300 1   0
4 rows × 2 columns

令人惊叹的！

In [96]:

df2.plot()
Out[96]:

但是当我画出来的时候它看起来是一样的（/sadpanda）
有什么想法吗？

最佳答案

另一种方法是在MatPoTLIB中反转X轴的方向。这里的关键代码位是plt.gca().invert_xaxis()。注意：这将X轴作为一个整数轴。示例代码如下：

from StringIO import StringIO # for python 2.7; import from io for python 3
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# get data
data = """,sample1, sample2
300, 1,   0
400, 5,   4
500, 6,   0
600, 0,   8"""
df = pd.read_csv(StringIO(data), header=0, index_col=0, skipinitialspace=True)

# and plot
df.plot()
plt.gca().invert_xaxis()
plt.show()

关于python - Pandas 以降序排列x或index_column，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/29511645/