我试图创建一个数据帧列表,其中每个数据帧是一个较大数据帧的3行。
dframes = [df[0:3], df[3:6],...,df[2000:2003]]
我对编程还很陌生,为什么:
x = 3
dframes = []
for i in range(0, len(df)):
dframes = dframes.append(df[i:x])
i = x
x = x + 3
dframes = dframes.append(df[i:x])
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'append'
最佳答案
使用np.split
安装程序
考虑数据帧df
df = pd.DataFrame(dict(A=range(15), B=list('abcdefghijklmno')))
解决方案
dframes = np.split(df, range(3, len(df), 3))
Output
for d in dframes:
print(d, '\n')
A B
0 0 a
1 1 b
2 2 c
A B
3 3 d
4 4 e
5 5 f
A B
6 6 g
7 7 h
8 8 i
A B
9 9 j
10 10 k
11 11 l
A B
12 12 m
13 13 n
14 14 o
关于python - 创建切片数据帧的列表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/46189035/