对于Unity来说,这是很新的东西,我更多的是来自机器学习背景。计划使用ML代理,并为其编写一些自定义python / tensorflow脚本。
是否可以根据我的硬盘数据和统一环境数据进行训练?因此,例如,有其他图像数据要作为输入输入到Unity摄像机旁边的网络吗?
到目前为止,在示例和文档中还没有真正看到它。
谢谢!
最佳答案
只要您可以按固定长度的Vector3
,Vector2
,float
,int
,bool
,Quaternion
或固定单发序列来表示它,请确保没有问题。只需将它们包含在AddVectorObs
中的CollectObservations
中:
public override void CollectObservations()
{
//internal info
AddVectorObs(gameObject.transform.rotation.z);
AddVectorObs(gameObject.transform.position);
Vector3 externalInfo1 = ExternalInfoGetter.StaticGetInfo1();
AddVectorObs(externalInfo1);
float externalInfo2 = ExternalInfoGetter.StaticGetInfo2();
AddVectorObs(externalInfo2);
}
有关更多信息,请参见the documentation on designing agents,包括有关如何实现一键式功能的信息以及有关标准化输入的建议。
关于c# - 统一的ML代理和外部数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/58754449/