我需要对来自由 8 个加速度计组成的传感器网络的数据流进行分类。每个加速度计给我一个 X Y 和 Z 值。因此，在每个样本中，我有 8 x 3 = 24 个加速度值。我以大约 30 Hz 的频率进行采样，性能时间约为 0.5 秒。
起初我想为此使用隐马尔可夫模型，但似乎 WEKA 工具包没有提供这样的东西。什么是 WEKA 等价物？
谢谢你。
编辑:如何格式化数据？
我已经收集了数据，现在我想使用 HMMWeka 进行分类。在 website 上它指出
但我很困惑我需要如何呈现我的数据才能满足此要求。
我的数据如下所示:
"GESTURE A",[{407 318 425};...{451 467 358};{427 525 445};][{440 342 456}...;{432 530 449};]
"GESTURE A",[{406 318 424};...{450 467 357};{422 525 445};][{440 342 456}...;{428 531 449};]
"GESTURE B",[{407 318 424};...{449 466 357};{423 524 445};][{440 342 456}...;{429 530 449};]
"GESTURE B",[{380 299 399};...{424 438 338};{404 500 426};][{433 337 449}...;{429 529 449};]
所以对于每个手势，我都有几个例子。 {} 之间的数据表示一个加速度计的 X Y Z 值。整个 [ ... ] 表示一个包含 8 个加速度计的样本。
我不明白如何由此创建 ARFF 文件？
谢谢
最佳答案
你试过 HMMWeka 吗？它需要weka的开发者版本(3.7+)。
关于classification - WEKA 工具包中隐马尔可夫模型的等价物是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/11327707/