我正在开发一个基于jaccard距离的程序，我需要计算两个二进制位向量之间的jaccard距离。我在网上看到了以下内容：
If p1 = 10111 and p2 = 10011,
The total number of each combination attributes for p1 and p2:
M11 = total number of attributes where p1 & p2 have a value 1,
M01 = total number of attributes where p1 has a value 0 & p2 has a value 1,
M10 = total number of attributes where p1 has a value 1 & p2 has a value 0,
M00 = total number of attributes where p1 & p2 have a value 0.
Jaccard similarity coefficient = J =
intersection/union = M11/(M01 + M10 + M11)
= 3 / (0 + 1 + 3) = 3/4,
Jaccard distance = J' = 1 - J = 1 - 3/4 = 1/4,
Or J' = 1 - (M11/(M01 + M10 + M11)) = (M01 + M10)/(M01 + M10 + M11)
= (0 + 1)/(0 + 1 + 3) = 1/4
现在，在计算系数时，为什么分母中没有“m00”？有人能解释一下吗？
最佳答案
A和B的提花指数为| A∩B |/| A∪B |=| A∩B |/（| A |+| B |-| A∩B |）。
我们有：| A∩B |=M11，| A |=M11+M10，| B |=M11+M01。
所以a b/（a+b-a b））=m11/（m11+m10+m11+m01-m11）=m11/（m10+m01+m11）。
此维恩图可能有助于：
关于algorithm - 在计算二进制数字之间的jaccard距离时，为什么不包括0个匹配项？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/43518507/