python - python(numpy)-另一种产生数组的方式(从另一个数组)

我做了这段代码：

from scitools.std import *


npoints=10

vectorpoint=array(random.uniform(-1,1,[1,2]))
experiment=array(random.uniform(-1,1,[npoints,2]))
print("vectorpoint=",vectorpoint)
print("experiment=",experiment)
print(vectorpoint.shape)
print(experiment.shape)

效果很好。
我想问一下“ experiment”数组是否可以用另一种方式编写，例如“ experiment = [vectorpoint，npoints]”。我想使用vectorpoint数组。

（我不想再写一遍“ random.uniform（-1,1，[npoints，2]）”。

最佳答案

如果希望experiment是具有npoints行都等于vectorpoint的行的数组，则可以使用

experiment = vstack([vectorpoint] * npoints)

如果希望experiment由npoints独立生成random.uniform()行，则必须再次调用后者，因为vectorpoint仅包含random.uniform()返回的数值，而没有有关其生成方式的信息。如果重复困扰您，您可以将其移至函数：

def uniform(lines):
    return random.uniform(-1, 1, [lines, 2])

（请注意，您使用array是多余的-random.uniform()的返回值已经是一个数组。）

关于python - python(numpy)-另一种产生数组的方式(从另一个数组)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/7931545/