python - 将表格拆分为小型Python

我需要将大表拆分为小表，并将其写入csv。

used_at                                    4                  5                      6
address                          10ruslake.ru 1c.ru    vk.com  yandex.ru  youtube.com  facebook.com
ID
0025977ab2998580d4559af34cc66a4e          0.0   0.0      152      465          45           56
00c651e018cbcc8fe7aa57492445c7a2          0.0   0.0      23       213          354          44
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca          0.0   0.0      0        100          109          0

我需要将所有方法写入第一个表，其中used_at = 4，写入第二个used_at = 5等。

我想要第一张桌子

used_at                                    4
address                          10ruslake.ru 1c.ru
ID
0025977ab2998580d4559af34cc66a4e          0.0   0.0
00c651e018cbcc8fe7aa57492445c7a2          0.0   0.0
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca          0.0   0.0

第二

used_at                                        5
address                                 vk.com    yandex.ru
ID
0025977ab2998580d4559af34cc66a4e          152      465
00c651e018cbcc8fe7aa57492445c7a2          23       213
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca          0        100

还要used_at = 6

最佳答案

我认为您可以将groupby与字典理解一起使用：

dfs = {i: g for i,g in df.groupby(axis=1, level=0)}


print dfs['4']
                                            4
                                 10ruslake.ru 1c.ru
0025977ab2998580d4559af34cc66a4e          0.0   0.0
00c651e018cbcc8fe7aa57492445c7a2          0.0   0.0
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca          0.0   0.0

print dfs['5']
                                      5
                                 vk.com yandex.ru
0025977ab2998580d4559af34cc66a4e    152       465
00c651e018cbcc8fe7aa57492445c7a2     23       213
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca      0       100

print dfs['6']
                                           6
                                 youtube.com facebook.com
0025977ab2998580d4559af34cc66a4e          45           56
00c651e018cbcc8fe7aa57492445c7a2         354           44
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca         109            0

如果4，5和6不是strings，请使用print dfs[4] ...

编辑：

如果需要将groups存储到list：

dfs = [g for i, g in df.groupby(axis=1, level=0)]

print dfs[0]
used_at                                     4
address                          10ruslake.ru 1c.ru
ID
0025977ab2998580d4559af34cc66a4e          0.0   0.0
00c651e018cbcc8fe7aa57492445c7a2          0.0   0.0
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca          0.0   0.0

print dfs[1]
used_at                               5
address                          vk.com yandex.ru
ID
0025977ab2998580d4559af34cc66a4e    152       465
00c651e018cbcc8fe7aa57492445c7a2     23       213
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca      0       100

print dfs[2]
used_at                                    6
address                          youtube.com facebook.com
ID
0025977ab2998580d4559af34cc66a4e          45           56
00c651e018cbcc8fe7aa57492445c7a2         354           44
0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca         109            0

关于python - 将表格拆分为小型Python，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/36835591/