我有一个crosstab()查询，如下所示：
SELECT *
FROM crosstab(
'SELECT row_name, extra1, extra2..., another_table.category, value
FROM table t
JOIN another_table ON t.field_id = another_table.field_id
WHERE t.field = certain_value AND t.extra1 = val1
ORDER BY row_name ASC',
'SELECT category_name FROM category_name WHERE field = certain_value'
) AS ct(row_name text, extra1 text, extra2 text, ...)
简单的例子，实际的查询非常复杂，包含重要的信息。使用
table.extra1 = val1过滤后，上面的查询返回N个结果行。当我按如下方式更改查询时：
SELECT *
FROM crosstab(
'SELECT row_name, extra1, extra2..., another_table.category, value
FROM table t
JOIN another_table ON t.field_id = another_table.field_id
WHERE t.field = certain_value AND t.extra1 IN (val1, ...) --> more values
ORDER BY row_name ASC',
'SELECT category_name FROM category_name WHERE field = certain_value'
) AS ct(row_name text, extra1 text, extra2 text, ...)
WHERE extra1 = val1; --> condition on the result
添加了更多的可能值
table.extra1 IN (val1, ...)和最终条件WHERE extra1 = val1。现在我得到的行比原来少了。更糟糕的是，如果我向IN (val1, ...)添加更多的值，那么得到的行就更少了。为什么？ 最佳答案
extra1, extra2, ...是交叉表术语中的“额外列”。
The manual for the tablefunc module解释规则：
它也可能有一个或多个“额外”列。row_name列必须
做第一个。category和value列必须是最后两列，
按顺序。row_name和category之间的任何列都将被处理
作为“额外”。对于具有相同row_name值的所有行，“额外”列应相同。
再往下：
输出row_name列和任何“额外”列将从组的第一行复制。
我对关键部分的大胆强调。
你只按row_name排序：
ORDER BY row_name ASC
在第一个示例中，使用以下内容进行筛选并不重要：
WHERE ... t.extra1 = 'val1' -- single quotes by me
无论如何，所有输入行都有
extra1 = 'val1'。但在第二个示例中，它很重要，您可以使用以下内容进行筛选：WHERE ... t.extra1 IN('val1', ...) --> More values
现在，对于额外的列
extra1，违反了上面的第一个粗体要求。虽然第一个输入查询的排序顺序是不确定的，但是“extra”列extra1的结果值是任意选取的。extra1的可能值越多，最后出现“val1”的行就越少：这就是您观察到的。您仍然可以让它工作：要为每个至少有一个
extra1 = 'val1'的row_name报告ORDER BY，请将boolean更改为：ORDER BY row_name, (extra1 <> 'val1')
在顶部对“val1”排序。对表达式的解释（带有指向更多的链接）：
PostgreSQL: Grouping then filtering table, with condition for nonexistence
当排序顺序不确定时，其他“额外”列仍然是任意选择的。
交叉表基础：
PostgreSQL Crosstab Query
Postgresql crosstab query with multiple "row name" columns
关于sql - 过滤对crosstab()查询结果的意外影响，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/57209121/