database - 将表格标准化为第三范式

这个问题显然是一个家庭作业问题。我听不懂我的教授，也不知道他在选举中说了什么。我需要逐步说明将下表标准化为1NF，然后是2NF，然后是3NF。

感谢您的帮助和指导。

最佳答案

好吧，我希望我能正确记住所有这些，让我们开始吧...
规则
使它们非常简短(而不是非常精确，只是让您初步了解所有内容):

NF1 :表单元格不得包含多个值。

NF2 :NF1，加上所有非主键列必须依赖于所有主键列。

NF3 :NF2，加上非主键列可能彼此不依赖。

指示

NF1 :查找包含多个值的表单元格，然后将它们放在单独的列中。

NF2 :查找少于所有主键列的列，将它们放入另一个表，该表仅包含它们真正依赖的那些主键列。

NF3 :查找除依赖于主键之外还依赖于其他非主键列的列。将从属列放入另一个表中。

例子
NF1
列“state”的值类似于“WA，Washington”。违反了NF1，因为这是两个值，缩写和名称。
解决方案:要实现NF1，请创建两列STATE_ABBREVIATION和STATE_NAME。
NF2
想象一下，您有一个包含这4列的表格，它们表示汽车模型的国际名称:

COUNTRY_ID(数字，主键)

CAR_MODEL_ID(数字，主键)

COUNTRY_NAME(varchar)

CAR_MODEL_NAME(varchar)

该表可能具有以下两个数据行:

第1行:COUNTRY_ID = 1，CAR_MODEL_ID = 5，COUNTRY_NAME =美国，CAR_MODEL_NAME = Fox

第2行:COUNTRY_ID = 2，CAR_MODEL_ID = 5，COUNTRY_NAME =德国，CAR_MODEL_NAME =马球

也就是说，模型“Fox”在美国被称为“Fox”，而同一辆汽车模型在德国被称为“Polo”(不记得是不是真的)。
违反了NF2，因为国家/地区名称不取决于汽车型号ID和国家/地区ID，而仅取决于国家/地区ID。
解决方案:要实现NF2，请将COUNTRY_NAME移到带有COUNTRY_ID(主键)和COUNTRY_NAME列的单独的表“COUNTRY”中。要获得包含国家/地区名称的结果集，您需要使用JOIN连接两个表。
NF3
假设您有一个包含这些列的表格，用于表达各州的气候条件:

STATE_ID(varchar，主键)

CLIME_ID(外键，气候区域的ID，例如“沙漠”，“雨林”等)

IS_MOSTLY_DRY( bool )

违反了NF3，因为IS_MOSTLY_DRY仅取决于CLIME_ID(至少假设这样)，而不取决于STATE_ID(主键)。
解决方案:要实现NF3，请将MOSTLY_DRY列放入气候区表中。

以下是有关练习中给出的实际表格的一些想法:
我应用了上面提到的NF规则，而没有挑战主键列。但是它们实际上没有任何意义，我们将在后面看到。

不违反

NF1，每个单元格仅包含一个值。

EMP_NM和所有电话号码都违反了

NF2，因为所有这些列都不依赖于完整的主键。它们都依赖于EMP_ID(PK)，而不依赖于DEPT_CD(PK)。我假设一名员工搬到另一个部门时电话号码保持不变。

DEPT_NM也违反了

NF2，因为DEPT_NM不依赖于完整的主键。它取决于DEPT_CD，而不取决于EMP_ID。

所有技能列也都违反了

NF2，因为它们不是部门专用的，而只是特定于员工的。

因为技能名称仅取决于技能代码，所以

NF3被SKILL_NM违反，该代码甚至都不是复合主键的一部分。

SKILL_YRS违反NF3，因为它依赖于主键成员(EMP_ID)和非主键成员(SKILL_CD)。因此，它部分取决于非主键属性。

因此，如果删除所有违反NF2或NF3的列，则仅保留主键(EMP_ID和DEPT_CD)。其余部分违反了给定的业务规则:这种结构将允许员工同时在多个部门工作。
让我们从远处回顾一下。您的数据模型涉及员工，部门，技能以及这些实体之间的关系。如果对此进行归一化，则最终将得到一张用于员工的表(包含DEPT_CD作为外键)，一张用于部门，一张用于技能，另一张用于员工与技能之间的关系，并持有“技能”。 EMP_ID和SKILL_CD的每个元组使用“年份”(我的老师会把后者称为“关联实体”)。

关于database - 将表格标准化为第三范式，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/15274985/