我想获取ID列不以00开头的数据，并将ID列的此值附加到上一行的Description列的末尾。
然后将其余值替换为上一行的“名称”列之后。我如何用R做到这一点？
这是虚拟数据的来源：https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SbmaM8hXck-z5nsNfDMbhwijvAGPkPPBgQ_eY4JAMC8/edit?usp=sharing
ID Year Description Name User Factor_1 Factor_2 Factor_3
0011 2016 blue colour AA James Xfac NA NA
is nice XXX XLM Yfac different Yfac NA NA
0024 2017 red colour DD Mark Zfac NA NA
is good YYY STM Lfac unique Zfac NA NA
我要拥有的东西：
ID Year Description Name User Factor_1 Factor_2 Factor_3
0011 2016 blue colour is nice XXX XLM Yfac different Yfac
0024 2017 red colour is good YYY STM Lfac unique Zfac
最佳答案
在第一部分中，您需要将描述粘贴在一起，在第二部分中，您也要移动变量，因为您希望在“用户”（User）列中输入“ XXX”和“ YYY”。
另外，在Viveks中，所有错误的行都粘贴有所有“正确”行，这在您的示例中有效，但如果您有几条正确的行然后是错误的行，则不会。
使用布尔值（TRUE / FALSE）有时可以很好地工作，但是在这种情况下，我认为您想使用整数索引，因为这样可以更轻松地引用“上一行”。这给了我代码：
rmlines <- which(!substr(df$ID,1,2)=="00")
df$Description[rmlines-1] <- paste(df$Description[rmlines-1], df[rmlines,1], sep=" ")
df[rmlines-1, 4:8] <- df[rmlines, 2:6]
df <- df[-rmlines,]
但是，还有一个要考虑的问题：您的列是什么类？
当我尝试时，我将所有内容都视为一个字符，这意味着您可以随意移动列。在您的数据中，某些因素可能是因素或其他因素，因此您可能要更改类。我认为最简单的方法是先将其全部更改为字符，然后将其更改（返回）为您希望列成为的最终类。
# To change everything to character:
df <- as.data.frame(lapply(df, as.character), stringsAsFactors = FALSE)
# And to assign the right classes, you need to decide case-by-case:
df$Year <- as.integer(df$Year)
df$Factor_1 <- as.factor(df$Factor1) # Optionally provide levels
关于r - 用条件替换上一行中的值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/53594080/