ruby-on-rails - Elasticsearch Bool查询

我想用2个字段Category和Brand_id过滤产品。

类别:

 Product.__elasticsearch__.search  query: { match:  { category: "Pulls & Gilets" } }

我总共有116

品牌编号:

Product.__elasticsearch__.search  query: { match:  { brand_id: "1" } }

我总共有4

都:

Product.__elasticsearch__.search query: {
                  bool: {
                    must: {
                      term: { brand_id: "1" }
                    },
                    must: {
                      term: { category: "Pulls & Gilets" }
                      }
                    }
                  }

我应该总共有4个，而我却有0个。
我尝试用“过滤器”代替“必须”，但结果相同。
谢谢

最佳答案

当您将数据索引到elasticsearch中时，它使用标准分析器拆分字符串，并以反向索引https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-standard-analyzer.html生成小写标记。因此，对于文本“Pulls＆Gilets”，此分析器将在倒排索引中生成三个标记-“pulls”，“＆”和“gilets”。

匹配查询是全文查询，它在比较任何字符串之前使用字段分析器。

因此，{match:{category:“Pulls＆Gilets”}}将生成三个小写标记-“pulls”，“＆”和“gilets”，它将获取所有具有以下任意一个的文档-“pulls”，“＆”和“背心”

因此，您将获得更多具有以下任意一种类型的文档-类别字段的“拉”，“＆”和“背心”标记。

字词查询会与索引时生成的 token 直接进行比较。
但是在术语查询中，您发送的是诸如{term:{category:“Pulls＆Gilets”}}的普通文本。由于使用标准分析器对字符串进行了分析，因此不会为任何文档生成像“Pulls＆Gilets”这样的标记。因此，您将获得0个文档。

理想情况下，您应该以小写形式发送所有 token ，例如--{terms:{category:[“pulls”，“＆”，“Gilets”]}}

这将获取所有类别的标记为“pulls”，“＆”或“Gilets”的文档

关于ruby-on-rails - Elasticsearch Bool查询，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/44263981/