我正在尝试通过使用类statsmodels.statespace.sarimax.SARIMA创建一个Seasonal ARIMA模型，并且该模型似乎很好地创建了。
现在，我想将AR系数和MA系数分别传递给变量，但是出现一个错误：SARIMAXResults对象没有属性_params_ma。
我该怎么做才能纠正错误？
最佳答案
好的，我发现这是我自己的错。
按照我的SARIMA（2,0,0）X（0,0,1,12）模型，非季节性元素的阶数为（p，d，q）=（2,0,0），而季节性元素的阶数为订单（P，D，Q，s）=（0,0,1,12）。因此，该模型表示数据具有非季节性的AR（2）模式和季节性的MA（1）_12模式。
结果，将不估计与SARIMAXResults.maparams相对应的非季节性MA模式的系数。相反，将估计与SARIMAXResults.seasonalmaparams对应的季节性MA分配系数。
为了获得季节性MA模式的估计系数值，我应该调用seasonalmaparams()方法而不是maparams()。
错误问题现在已解决。 ：D
关于python - 'SARIMAXResults'对象没有属性'_params_ma，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/53079394/