python - Tweet Feel:无论标签如何，始终返回相同的情感分数

我正试图使用此库生成加密货币的情绪分数：
https://github.com/uclatommy/tweetfeels/blob/master/README.md
当我使用示例trump中的代码时，它返回-0.00082536637608123106的情感得分。
我已将标签更改为以下内容：

btc_feels = TweetFeels(login, tracking=['bitcoin'])
btc_feels.start(20)
btc_feels.sentiment.value

它仍然给我同样的价值。
我安装图书馆时确实注意到了一些奇怪的东西。
根据说明：
如果出于某种原因，PIP没有安装VADER词典：
Python 3-m nLTK.下载器VADEL词典
当我运行这个时，我得到：
/anaconda/lib/python3.6/runpy.py:125:运行时警告：
导入包“nltk”后在sys.modules中找到“nltk.downloader”，
但在执行“nltk.downloader”之前；这可能会导致
不可预测的行为警告（运行时警告（msg））
这可能是它看起来不起作用的原因吗？

最佳答案

默认情况下，tweetsfeel会在当前目录中创建一个数据库。下一次启动程序时，它将继续使用同一个数据库，并从中断的地方开始。我不知道tweetfeels是如何处理你更改它的关键字的，但是tweetfeels的这种行为可能是个问题。解决方案是对不同的关键字使用不同的数据库，然后将数据库的位置传递给tweetsfeel构造函数。
我不太了解tweetsfeel，它听起来很有趣，所以我下载了这个项目，我有一个工作脚本，可以对我给出的任何关键字执行情感分析。我可以在这里添加一个脚本的副本，如果你仍然有问题让tweetsfeel工作。
编辑：这里是我正在使用的脚本
我目前有以下问题与脚本。
1）我得到了一些与您得到的错误不同的错误，但是我可以通过将pip中的tweetfeels库替换为Github存储库中的最新代码来解决这个问题。
2）如果一个情绪值没有被报告，有时tweetsfeel无法完全停止，而没有强制发送ctrl+c键盘中断。

import os, sys, time
from threading import Thread
from pathlib import Path

from tweetfeels import TweetFeels

consumer_key = 'em...'
consumer_secret = 'aF...'
access_token = '25...'
access_token_secret = 'd3...'
login = [consumer_key, consumer_secret, access_token, access_token_secret]

try:
    kw = sys.argv[1]
except IndexError:
    kw = "iota"

try:
    secs = int(sys.argv[2])
except IndexError:
    secs = 15

for arg in sys.argv:
    if (arg == "-h" or arg == "--help"):
        print("Gets sentiment from twitter.\n"
              "Pass in a search term, and how frequently you would like the sentiment recalculated (defaults to 15 seconds).\n"
              "The keyword can be a comma seperated list of keywords to look at.")
        sys.exit(0)

db = Path(f"~/tweetfeels/{kw}.sqlite").expanduser()
if db.exists():
    print("existing db detected. Continueing from where the last sentiment stream left off")
else:
    #ensure the parent folder exists, the db will be created inside of this folder
    Path(f"~/tweetfeels").expanduser().mkdir(exist_ok=True)

feels = TweetFeels(login, tracking=kw.split(","), db=str(db))

go_on = True
def print_feels(feels, seconds):
    while go_on:
        if feels.sentiment:
            print(f"{feels.sentiment.volume} tweets analyzed from {feels.sentiment.start} to {feels.sentiment.end}")
            print(f'[{time.ctime()}] Sentiment Score: {feels.sentiment.value}')
            print(flush=True)
        else:
            print(f"The datastream has not reported a sentiment value.")
            print(f"It takes a little bit for the first tweets to be analyzed (max of {feels._stream.retry_time_cap + seconds} seconds).")
            print("If this problem persists, there may not be anyone tweeting about the keyword(s) you used")
            print(flush=True)
        time.sleep(seconds)


t = Thread(target=print_feels, kwargs={"feels":feels,"seconds":secs}, daemon=True)
print(f'Twitter posts containing the keyword(s) "{kw}" will be streamed, and a new sentiment value will be recalculated every {secs} seconds')
feels.start()
time.sleep(5)
t.start()

try:
    input("Push enter at any time to stop the feed...\n\n")
except (Exception, KeyboardInterrupt) as e:
    feels.stop()
    raise e

feels.stop()
go_on = False
print(f"Stopping feed. It may take up to {feels._stream.retry_time_cap} for the feed to shut down.\n")
#we're waiting on the feels thread to stop

关于python - Tweet Feel:无论标签如何，始终返回相同的情感分数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/48030920/