从 https://stats.stackexchange.com/questions/16811/how-to-plot-90-confidence-bands-with-locfit-in-r 交叉发布。
我将 locfit 包用于 R 中的一些局部逻辑回归,以及它的 scb 函数来绘制同时置信带。但是,我认为没有办法要求 90% 的置信区间而不是标准的 95% 置信区间。我自己检查了这些功能,但我也看不出哪里可以破解这些功能。
为什么会有这个限制?对此我们能做些什么?
我的代码是这样的:
fit2<-scb(closed_rule ~ bl,deg=1,type=4,xlim=c(0,1),ev=lfgrid(100), family='binomial',data=data,alpha=cbind(0,0.3))
最佳答案
指定 CI 的方式有点奇怪,但是一旦您知道如何指定,就可以轻松完成。
请参阅函数 crit<-
,其帮助页面说明了它在此示例中的用法。
library(locfit)
data(ethanol)
fit <- locfit(NOx~E,data=ethanol)
crit(fit) <- crit(fit,cov=0.99)
plot(fit,band="local")
关于r - 如何在 R 中使用 locfit 绘制 90% 置信带,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/7718569/