我有一个如下数据框:
df = pd.DataFrame({'month':['2017-09-27','2017-09-27','2017-09-28','2017-09-29'],'Cost':[100,500,200,300]})
我如何获得这样的df:
2017-09-27 2017-09-28 2017-09-29
100 200 300
500 NULL NULL
提前致谢!
最佳答案
使用cumcount
计算items within each group的“累积计数”。我们将使用这些值(如下)作为索引标签。
In [97]: df['index'] = df.groupby('month').cumcount()
In [98]: df
Out[98]:
Cost month index
0 100 2017-09-27 0
1 500 2017-09-27 1
2 200 2017-09-28 0
3 300 2017-09-29 0
然后可以通过pivoting获得所需的结果:
In [99]: df.pivot(index='index', columns='month', values='Cost')
Out[99]:
month 2017-09-27 2017-09-28 2017-09-29
index
0 100.0 200.0 300.0
1 500.0 NaN NaN
关于python-3.x - Python DataFrame:将一列转置为多列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/46457655/