我正在尝试将一些pySpark代码转换为Scala以提高性能。在AWS Glue(使用Apache Spark)中,会自动为您生成一个脚本,该脚本通常使用DynamicFrame
对象加载,转换和写出数据。但是,DynamicFrame
类不具有与DataFrame
类相同的功能,有时您必须转换回DataFrame对象,反之亦然,以执行某些操作。以下是我在pySpark中从DataFrame
转换为DynamicFrame
对象的方式:
// PySpark version
// datasource is a DynamicFrame object
datasource0 = datasource.toDF().limit(5000000)
applymapping1 = DynamicFrame.fromDF(datasource0, glueContext, "applymapping1")
Scala中是否有等效于
fromDF
的函数来还原回DynamicFrame
对象? 最佳答案
DynamicFrame
对象具有 apply
method:
val dynamicFrame = DynamicFrame(dataframe, glueContext)
关于scala - 如何在Scala中将DataFrame转换为DynamicFrame对象,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/50398834/