c++ - massif-visualizer，用于分析多个数据结构

我想对于任何进行性能研究的人来说，这都是一个非常普遍的情况。
假设其中有一些数据结构，并且想评估其空间性能-
不计入例如sizeof而是根据经验。
我在MWE中将这种情况建模如下：


有一个STL stack<in>并且有一个set<int>
首先我创建
将堆栈推入一些（随机）数字
我删除堆栈，
并将一些数字推入集合
我运行valgrind --tool-massif--max-steps=1000 --time-unit=ms main
最后，我使用同名的“ massif-visualizer”进行可视化


代码：

#include <set>
#include <stack>
#include <random>
#include <memory>
#include <functional>
using namespace std;

const int n= 42;
std::default_random_engine engine;
std::uniform_int_distribution<int> distribution(0,n-1);

int main() {
    unique_ptr<stack<int>> stck;
    unique_ptr<set<int>> st;

    auto dice= bind(distribution,engine);

    {
        // first try the stack
        stck = make_unique<stack<int>>();
        for (auto i = 0; i < 0x420; ++i)
            stck->push(dice());
        stck.reset();
    }
    {
        // then try the set
        st= make_unique<set<int>>();
        for (auto i = 0; i < 0x420; ++i)
            st->insert(dice());
        st.reset();
    }
    return 0;
}

图片：


当发生stack-> set过渡时，我可以看到明显的鸿沟。
但是，内存似乎没有完全释放-一个直观（也许天真）的期望会出现一些“跷跷板”图像。我们如何实现这种效果？我以为.reset()将调用堆栈的析构函数。我想是的，因为在图片的右半部分，工具提示会说
的Rb_tree（即set<>）。我的问题是，massif工具中的哪个开关或代码中的哪种排列方式将产生更“直观”的图像？
当然，我可以为测试的每个数据结构编写相同的样板代码，但是我想将它们并列放置，以使它们的内存性能可轻松比较。

最佳答案

该图中有一个跷跷板。

绿色逐渐消失，蓝色逐渐消失。

很难发现这是因为，大量的堆使用（橙色）由开销（标准库等）占用，这使容器占用的内存相形见.。

关于c++ - massif-visualizer，用于分析多个数据结构，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/59179072/