嘿。我以1:n的关系得到了这两个表。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `de_locations` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`user_id` int(11) default NULL,
`author_id` int(11) NOT NULL,
`city_id` int(11) NOT NULL,
`district_id` int(11) NOT NULL,
`title` varchar(150) collate utf8_unicode_ci NOT NULL,
`description` tinytext collate utf8_unicode_ci,
`lat` double NOT NULL,
`lng` double NOT NULL,
`stars` double default '0',
`comments` mediumint(9) default '0',
`flag` tinyint(4) default '0',
PRIMARY KEY  (`id`),
KEY `user_id` (`user_id`),
KEY `flag` (`flag`),
KEY `rating_district` (`district_id`,`stars`,`comments`),
KEY `rating_city` (`city_id`,`stars`,`comments`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci AUTO_INCREMENT=15 ;




CREATE TABLE IF NOT EXISTS `de_location2category` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`location_id` int(11) NOT NULL,
`cat_id` mediumint(9) NOT NULL,
PRIMARY KEY  (`id`),
UNIQUE KEY `rel` (`location_id`,`cat_id`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci AUTO_INCREMENT=14 ;


一个位置可以放在多个类别中。

例如:

地点:“必胜客”
类别:“意大利食品”,“快餐”

这些类别是父类别食物的子类别。

现在,我想选择食品类别中的所有位置。

SELECT a.id, a.title, a.description, a.street, a.hnr, ROUND(a.stars) as stars, a.comments, a.lat, a.lng
FROM de_locations as a
INNER JOIN de_location2category as b
ON b.location_id = a.id
WHERE b.cat_id BETWEEN 0 AND 100
AND a.city_id = 1000
GROUP BY a.id
ORDER BY a.stars DESC, a.comments DESC


我需要GROUP BY,因为我不希望重复的位置与多个类别相关联。但是此查询将建立一个临时表并使用文件排序。如果我离开GROUP BY,一切都很好,但是我需要……

我必须添加另一个索引吗?还是我的计划有问题?
您将如何解决这个问题?非常感谢。

最佳答案

我认为您的问题是查询速度很慢。无需担心临时和文件排序,但是为什么查询速度慢。
添加EXPLAIN {yourquery}的输出,以便我们可以检查到底发生了什么。

或者,您也可以尝试子查询:

SELECT a.id, a.title, a.description, a.street, a.hnr, ROUND(a.stars) as stars, a.comments, a.lat, a.lng
FROM de_locations as a
WHERE
a.id IN (SELECT DISTINCT b.location_id FROM de_location2category as b WHERE b.cat_id BETWEEN 0 AND 100)
AND a.city_id = 1000
GROUP BY a.id
ORDER BY a.stars DESC, a.comments DESC

关于mysql - 按优化分组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/1346057/

10-11 03:18