python - 使用random.sample()时发生Python内存错误

好的，所以我有一个确实需要帮助的问题。

我的程序从pdb文件中读取值，并将这些值存储在（array = []）中，然后从这种存储值的排列中获取4的每种组合，并将其存储在名为maxcoorlist的列表中。由于组合列表的数量如此之多，为了加快处理速度，我想简单地从此组合列表中抽取1000-10000个样本。但是，这样做时，我在随机采样的那一行上遇到了一个内存错误。

MemoryError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-18438997b8c9> in <module>()
     77     maxcoorlist= itertools.combinations(array,4)
     78     random.seed(10)
---> 79     volumesample= random_sample(list(maxcoorlist), 1000)
     80     vol_list= [side(i) for i in volumesample]
     81     maxcoor=max(vol_list)

MemoryError:

在此代码中也使用random.seed（）也很重要，因为我将使用种子获取其他样本。

最佳答案

如其他答案所述，list（）调用使您内存不足。

取而代之的是，首先遍历maxcoorlist以确定其长度。然后在[0，长度）范围内创建随机数，并将其添加到索引集中，直到索引集的长度为1000。

然后，如果当前索引在您的索引集中，则再次遍历maxcoorlist并将当前值添加到样本集中。

编辑

一种优化是直接计算maxcoorlist的长度，而不是对其进行迭代：

import math
n = len(array)
r = 4
length = math.factorial(n) / math.factorial(r) / math.factorial(n-r)

关于python - 使用random.sample()时发生Python内存错误，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/17935050/