Eurisko程序由Douglas Lenat在70年代和80年代后期开发。据称，它擅长学习一般模式和启发式方法，并擅长提高自身性能。自然，Lenat从未发布过源代码，并且几乎没有发布有关该程序确切内部工作原理的信息。那么，代替正式解释，应该如何设计类似Eurisko的程序？当今可用的哪些开源技术可能使实施更实用？
最佳答案
实际上，Lenat在Eurisko上发表了相当多的文章（我对这20年前非常感兴趣）。 IIRC正确，他在AI文献中发表了许多论文，（关键是：“为什么Eurisko似乎起作用” http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.89.1269&rep=rep1&type=pdf
Eurisko基于他关于AM（“数学家”）的博士学位论文，您可以通过斯坦福大学获得该学位。
我先去看看那些：-}
我对“开源”一无所知，但我肯定会考虑使用LISP（Lenat做到了）或Prolog（因为它具有良好的符号操纵支持），而Eurisko则涉及符号计算。
关于artificial-intelligence - 如何设计Eurisko，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/2524129/