python - 难以理解numpy数组行为

以下是我程序的（非常）缩短的内容

normvecs向量没有被覆盖，运行此代码段后，您将能够自己看到参数正确
geom函数需要一个n + 1 X 2数组和n作为输入，我想我在做一些非常愚蠢的事情（我认为我是这样），或者我不理解此行为

import numpy as np

#geometry calculations
def geom(pts,n):
    r = np.zeros(n)
    normvecs = np.zeros((n,2))
    tgtvecs  = np.zeros((n,2))
    alphap = np.zeros(n)
    cpts = np.zeros((n,2))
    #collocation points
    cpts[:,0] = (pts[0:n,0]+pts[1:n+1,0])/2
    cpts[:,1] = (pts[0:n,1]+pts[1:n+1,1])/2
    #length of panels
    r[:] = np.sqrt((pts[0:n,0]-pts[1:n+1,0])**2 + (pts[0:n,1]-pts[1:n+1,1])**2)
    #angle of each panel with the horizantal(chord)/refernce axis
    alphap[:] = np.arctan2(pts[1:n+1,1]-pts[0:n,1],pts[1:n+1,0]-pts[0:n,0])
    #normal vectors
    normvecs[:,0] = -np.sin(alphap[:])
    normvecs[:,1] =  np.cos(alphap[:])
    xx = np.cos(alphap[:])
    print(normvecs[:,0],normvecs[:,1],np.cos(alphap[:]),xx)
    return

geom(np.random.rand(31,2),30)

normvecs [：，1]仅显示nomvecs [：，0]的负数
我无法像normvecs [：，1] = xx那样覆盖（没有错误..只是打印了同样的东西）

我可能听不清楚，一旦您跑步，您可能会看到我要说的话。

有什么问题？（如果是这样！）

最佳答案

我完全没问题。运行更简洁的代码版本：

import numpy as np

#geometry calculations
def geom(pts,n):
    normvecs = np.zeros((n,2))
    alphap = np.zeros(n)
    alphap[:] = np.arctan2(pts[1:n+1,1]-pts[0:n,1],pts[1:n+1,0]-pts[0:n,0])
    normvecs[:,0] = -np.sin(alphap[:])
    normvecs[:,1] =  np.cos(alphap[:])
    print np.abs(normvecs[:,0])-np.abs(normvecs[:,1])
    return

geom(np.random.rand(31,2),30)

产生这样的事情：

[ 0.47500019 -0.03182906 -0.46597523  0.7479451   0.12580804 -0.36311644
  0.06406616 -0.29641905 -0.39982319 -0.98493049 -0.4431009  -0.29506693
 -0.25931983  0.67831564 -0.80676608 -0.53007712  0.63448069  0.67457029
  0.25457744 -0.82095266 -0.27461275 -0.91244341 -0.69530798 -0.69023852
  0.18840807  0.49891863  0.52417747  0.06833423  0.83449866  0.47608894]

这向我表明，您说的两行normvecs的元素在大小上是相同的。

关于python - 难以理解numpy数组行为，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/7091544/