我在Keras工作，想在此paper中生成如图3所示的图。在本文图3的标题中，它说10次迭代对应于1个时期。我认为这是由于每个时期用于训练的批次大小引起的，如果有人有进一步的见识来确认这一点，将不胜感激。
最佳答案
时代-一次通过数据，或您看到每条记录的次数。
迭代-更新模型参数。
基本上，他们说的是每次通过数据时，它们都会更新模型参数十次。
来自https://deeplearning4j.org/glossary
关于machine-learning - 如何在Keras中绘制时期与训练准确性的关系？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/48713426/