python - 从 DateTime 系列中的多个 CSV 文件设置 MultiIndex DataFrame

我有一个 CSV 格式的时间序列价格数据列表，内容如下:

asxList = ['ANZ', 'NAB', 'WBC']

for asxCode in asxList:
    ohlcData = pd.DataFrame.from_csv(asxCode+'.CSV', header=0)

示例输出:



如何按特定顺序组装所有 ohlcData，首先按 DateTime 索引，其次按 asxList ['ANZ', 'NAB', 'WBC'] 索引，然后是数据列？

最佳答案

创建一个数据框列表，向每个数据框添加一个 code 列:

dfs = []
for asxCode in asxList:
    df = pd.DataFrame.from_csv(asxCode+'.CSV', header=0)
    df['code'] = asxCode
    dfs.append(df)

连接数据帧，将 code 列添加到索引:

pd.concat(dfs).reset_index().set_index(['index', 'code'])

关于python - 从 DateTime 系列中的多个 CSV 文件设置 MultiIndex DataFrame，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/50165504/