我能够正确重命名我的reducer输出文件,但r-00000仍然存在。
我在我的reducer类中使用过MultipleOutputs。
这是那的细节。不确定我想念的是我还是想做些什么?
public class MyReducer extends Reducer<NullWritable, Text, NullWritable, Text> {
private Logger logger = Logger.getLogger(MyReducer.class);
private MultipleOutputs<NullWritable, Text> multipleOutputs;
String strName = "";
public void setup(Context context) {
logger.info("Inside Reducer.");
multipleOutputs = new MultipleOutputs<NullWritable, Text>(context);
}
@Override
public void reduce(NullWritable Key, Iterable<Text> values, Context context)
throws IOException, InterruptedException {
for (Text value : values) {
final String valueStr = value.toString();
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(strArrvalueStr[0] + "|!|");
multipleOutputs.write(NullWritable.get(), new Text(sb.toString()),strName);
}
}
public void cleanup(Context context) throws IOException,
InterruptedException {
multipleOutputs.close();
}
}
最佳答案
我可以在工作完成后明确地做到这一点,这对我来说没关系。
if (b){
DateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd-HHmm");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
String strDate=dateFormat.format(cal.getTime());
FileSystem hdfs = FileSystem.get(getConf());
FileStatus fs[] = hdfs.listStatus(new Path(args[1]));
if (fs != null){
for (FileStatus aFile : fs) {
if (!aFile.isDir()) {
hdfs.rename(aFile.getPath(), new Path(aFile.getPath().toString()+".txt"));
}
}
}
}
关于hadoop - 如何从MapReduce的reducer输出中删除r-00000扩展,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/42547065/