我需要有关 MS Access 2010 中的复合查询的帮助。
我有一张具有这种结构的表:
ChoirOrder(name, category, day, h_start, h_end, ord);
其中
name
和 category
是 ChoirOrder
的主键。 category
字段可以是 A
、 B
或 Y
。我需要按以下格式提取数据:
FullChoirExecution (
name,
cat_a_day,
cat_a_h_start,
cat_a_h_end,
cat_a_order,
cat_b_day,
cat_b_h_start,
cat_b_h_end,
cat_b_order,
cat_y_day,
cat_y_h_start,
cat_y_h_end,
cat_y_order
);
(每个合唱团必须出现在一行中,并且
name
必须是主键)。问题是我想在
NULL
、 cat_x_day
、 cat_x_h_start
和 cat_x_h_end
字段(其中 cat_x_h_order
可以是 x
、 A
或 B
)中获取 Y
如果在原始 ChoirOrder
表中没有任何具有该类别的行的合唱团。例如,如果 ChoirOrder
中的数据是: NAME | CAT | DAY | H_START | H_END | ORD
C1 | A | 04/03/2014 | 09:00 | 10:00 | 1
C2 | A | 04/03/2014 | 10:00 | 11:00 | 2
C3 | A | 04/03/2014 | 11:00 | 12:00 | 3
C4 | A | 04/03/2014 | 12:00 | 13:00 | 4
C1 | B | 05/03/2014 | 14:00 | 15:00 | 1
C2 | B | 05/03/2014 | 15:00 | 16:00 | 2
C5 | B | 05/03/2014 | 16:00 | 17:00 | 3
C3 | Y | 06/03/2014 | 09:00 | 10:00 | 1
C5 | Y | 06/03/2014 | 10:00 | 11:00 | 2
C6 | Y | 06/03/2014 | 11:00 | 12:00 | 3
C4 | Y | 06/03/2014 | 12:00 | 13:00 | 4
结果应该是:
NAME | CAT_A_DAY | CAT_A_H_START | CAT_A_H_END | CAT_A_ORDER | CAT_B_DAY | CAT_B_H_START | CAT_B_H_END | CAT_B_ORDER | CAT_Y_DAY | CAT_Y_H_START | CAT_Y_H_END | CAT_Y_ORDER |
C1 | 04/03/2014 | 09:00 | 10:00 | 1 | 05/03/2014 | 14:00 | 15:00 | 1 | | | | |
C2 | 04/03/2014 | 10:00 | 11:00 | 2 | 05/03/2014 | 15:00 | 16:00 | 2 | | | | |
C3 | 04/03/2014 | 11:00 | 12:00 | 3 | | | | | 06/03/2014 | 09:00 | 10:00 | 1 |
C4 | 04/03/2014 | 12:00 | 13:00 | 4 | | | | | 06/03/2014 | 12:00 | 13:00 | 4 |
C5 | | | | | 05/03/2014 | 16:00 | 17:00 | 3 | 06/03/2014 | 10:00 | 11:00 | 2 |
C6 | | | | | | | | | 06/03/2014 | 11:00 | 12:00 | 3 |
(由于合唱团
C1
在 ChoirOrder
中没有类别为 Y
的行,因此字段 CAT_Y_DAY
、 CAT_Y_H_START
、 CAT_Y_H_END
和 CAT_Y_ORDER
设置为 NULL
;其他合唱团也是如此)。我用以下代码准备了一个两表全外连接;它的工作原理是提取
A
类别中的所有合唱团和 B
类别中只有一行的所有合唱团(Access 2010 不支持完全外连接,所以我使用 LEFT join UNION RIGHT join):SELECT
B.[name] AS [name],
A.[day] AS [cat_a_day],
A.[h_start] AS [cat_a_h_start],
A.[h_end] AS [cat_a_h_end],
A.[ord] AS [cat_a_order],
B.[day] AS [cat_b_day],
B.[h_start] AS [cat_b_h_start],
B.[h_end] AS [cat_b_h_end],
B.[ord] AS [cat_b_order]
FROM
[ChoirOrder] AS A
LEFT OUTER JOIN
[ChoirOrder] AS B
ON
(A.[name] = B.[name])
AND (A.[category]='A' AND B.[category]='B')
UNION
SELECT
B.[name] AS [name],
A.[day] AS [cat_a_day],
A.[h_start] AS [cat_a_h_start],
A.[h_end] AS [cat_a_h_end],
A.[ord] AS [cat_a_order],
B.[day] AS [cat_b_day],
B.[h_start] AS [cat_b_h_start],
B.[h_end] AS [cat_b_h_end],
B.[ord] AS [cat_b_order]
FROM
[ChoirOrder] AS A
RIGHT OUTER JOIN
[ChoirOrder] AS B
ON
(A.[name] = B.[name])
AND (A.[category]='A' AND B.[category]='B')
WHERE A.[category] IS NULL;
但是,此查询将仅提取预期结果的一部分。我需要组合它或完全重写它以包含
Y
类别。我以为我可以包括
NULL AS [cat_y_day],
NULL AS [cat_y_h_start],
NULL AS [cat_y_h_end],
NULL AS [cat_y_order]
在查询中,但我无法使其工作。有任何想法吗?
最佳答案
以下交叉表查询似乎给出了所需的结果:
TRANSFORM First(field_value) AS v
SELECT [name]
FROM
(
SELECT
[name],
'cat_' & LCase([cat]) & '_day' AS field_name,
[day] AS field_value
FROM ChoirOrder
UNION ALL
SELECT
[name],
'cat_' & LCase([cat]) & '_h_start' AS field_name,
[h_start] AS field_value
FROM ChoirOrder
UNION ALL
SELECT
[name],
'cat_' & LCase([cat]) & '_h_end' AS field_name,
[h_end] AS field_value
FROM ChoirOrder
UNION ALL
SELECT
[name],
'cat_' & LCase([cat]) & '_order' AS field_name,
[ord] AS field_value
FROM ChoirOrder
) AS u
GROUP BY [name]
PIVOT field_name IN
(
'cat_a_day', 'cat_a_h_start', 'cat_a_h_end', 'cat_a_order',
'cat_b_day', 'cat_b_h_start', 'cat_b_h_end', 'cat_b_order',
'cat_y_day', 'cat_y_h_start', 'cat_y_h_end', 'cat_y_order'
)
它返回:
name cat_a_day cat_a_h_start cat_a_h_end cat_a_order cat_b_day cat_b_h_start cat_b_h_end cat_b_order cat_y_day cat_y_h_start cat_y_h_end cat_y_order
---- ---------- ------------- ----------- ----------- ---------- ------------- ----------- ----------- ---------- ------------- ----------- -----------
C1 2014-03-04 09:00 10:00 1 2014-03-05 14:00 15:00 1
C2 2014-03-04 10:00 11:00 2 2014-03-05 15:00 16:00 2
C3 2014-03-04 11:00 12:00 3 2014-03-06 09:00 10:00 1
C4 2014-03-04 12:00 13:00 4 2014-03-06 12:00 13:00 4
C5 2014-03-05 16:00 17:00 3 2014-03-06 10:00 11:00 2
C6 2014-03-06 11:00 12:00 3
关于SQL Access 2010 - 三个表上的完全外连接,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/22169605/