python - df1 中所有不在 df2 中的行

我有一个 df (df1) 看起来像:

df1 = pd.DataFrame([
        ['YYZ', 'SFO', 1],
        ['YYZ', 'YYD', 1],
        ['YYZ', 'EWR', 1],
        ['YYZ', 'DFW', 1],
        ['YYZ', 'LAX', 1],
        ['YYZ', 'YYC', 1]
    ], columns=['city1', 'city2', 'val'])

我有另一个 df (df2)，它是 df1 的子集:

df2 = pd.DataFrame([
        ['YYZ', 'SFO', 1],
        ['YYZ', 'YYD', 1]
    ], columns=['city1', 'city2', 'val'])

我想要 df1 中所有不在 df2 中的行。

我已经尝试了这篇文章 conditional slicing based on values of 2 columns 中描述的各种选项，但是我一直无法让它工作。

您的帮助将不胜感激。

最佳答案

使用 merge 和 indicator=True

然后使用 query 只去掉那些带有 'left_only'

的

df1.merge(
    df2, how='outer', indicator=True
).query('_merge == "left_only"').drop('_merge', 1)

  city1 city2  val
2   YYZ   EWR    1
3   YYZ   DFW    1
4   YYZ   LAX    1
5   YYZ   YYC    1

关于python - df1 中所有不在 df2 中的行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/41901322/