学了很多乱七杂八的东西,但是依然停留在前端,在工作中一直和后端交流,但是不太了解数据库是怎么回事,为了加强学习,准备学习一些关于数据库相关的东西。
说起数据库可能会有很多很多,SQLServer
、Oracle
、Sybase
等等等,还有就是要学习MySql
,说了这么多数据库这些都是关系型数据库
。既然有关系型数据库
自然也就会有非关系型数据
,比如Neo4j
、MongodDB
、Cloudant
等等等这些也就都属于非关系型
数据库,非关系型数据库
又被称为nosql
。
性能NOSQL
是基于键值对的,可以想象成表中的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL
层的解析,所以性能非常高。可扩展性同样shouce也是因为基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。
nosql
数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用oracle
那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便宜。nosql
数据库将数据存储于缓存之中,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及nosql
数据库。nosql
的存储格式是key
,value
形式、文档形式、图片形式等等,所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式,而数据库则只支持基础类型
。- 关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。
- 维护的工具和资料有限,因为
nosql
是属于新的技术,不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。 - 不提供对
sql
的支持,如果不支持sql
这样的工业标准,将产生一定用户的学习和使用成本。 - 不提供关系型数据库对事物的处理。
关系型数据库对于复杂查询可以用SQL
语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。
- 保持数据的一致性(事务处理)
- 由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处)
- 可以进行Join等复杂查询
- 大量数据的写入处理
- 为有数据更新的表做索引或表结构(schema)变更
- 字段不固定时应用
- 对简单查询需要快速返回结果的处理
对于这两类数据库,对方的优势就是自己的弱势,反过来也是如此。
在Windows
上安装Mysql
还是比较简单的,去Mysql
官网去现在zip
包就好了。下载完包之后把包解压到想要存放的存储盘内。
Mysql
有提供安装版本,下载好之后安装就能使用了,如果下载zip
包解压后需要进行配置,比较麻烦,网上也有很多教程。
然后打开刚刚解压的文件夹,在文件夹下面有一个my.ini
配置文件。
MySql
的配置与我们平时学习的语言不太一样,MySql
在配置过程中有两点需要注意:
- 配置中的
-
与_
是等价的 - 分段配置[******]隔离段
[mysql]
# 设置mysql客户端默认字符集
default-character-set=utf8
[mysqld]
# 设置3306端口
port = 3306
# 设置mysql的安装目录
basedir=C:\\web\\mysql-8.0.11
# 设置 mysql数据库的数据的存放目录,MySQL 8+ 不需要以下配置,系统自己生成即可,否则有可能报错
# datadir=C:\\web\\sqldata
# 允许最大连接数
max_connections=20
# 服务端使用的字符集默认为8比特编码的latin1字符集
character-set-server=utf8
# 创建新表时将使用的默认存储引擎
default-storage-engine=INNODB
根据以上内容更改配置就好了,并添加环境变量。这里安装就不详细介绍了。
MySQL
在服务中提供了一些对MySQL
管理的一些命令工具。
./bin/mysqladmin -u root password "root123";
mysqladmin
是执行很多关于MySQL
的一些管理的工作,同样也是在命令行里面去执行的。执行上面的命令,就会为root
用户创建一个密码。
./bin/mysqld_safe &
# ./bin/mysqld &
启动服务的时候是使用mysqld_safe
这个命令的,实际上mysqld_safe
是一个脚本,他会管理mysqld
进程进行管理,一旦mysqld
因为异常导致程序崩溃的话mysqld_safe
会重启一下MySQL
服务。
./bin/mysqladmin shutdown
# kill -9 $mysqld_pid // 重启服务
# kill $mysqld_pid
使用kill $mysqld_pid
命名会停止mysql服务,包括mysqld_safe
也会停止。
还有很多关于MySql
服务管理的命令,这里就不一一赘述了,单独出一篇文章对其进一步介绍。
安装完数据库之后需要安装可视化工具,方便查看数据库内容,以及方便创建数据库和删除数据数据库等操作。
想要可视化MySQL
需要借助Nacicat
,网上有很多破解版可以随便下载一个。Nacicat使用手册。
下载安装好之后可以与数据库做连接,使用方法也很简单。
MySql
数据库属于关联型数据库,需要使用Sql
语句对表数据进行查询。一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识。表包含带有数据的记录(行)。Sql
语句对大小写不敏感,但是还是建议所有的Sql
语句使用大写,查询条件与表名用小写,这样方便区分哪些是Sql
语句哪些是查询条件。
在MySql
系统要求在每条 SQL 命令的末端使用分号。分号是在数据库系统中分隔每条Sql
语句的标准方法,这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的语句。
整数型
浮点型
设一个字段定义为 float(5,3),如果插入一个数 123.45678,实际数据库里存的是 123.457,但总个数还以实际为准,即 6 位。
注:每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值,当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
若定义一个字段为timestamp,这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新,所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。
char和varchar:
- char(n) 若存入字符数小于n,则以空格补于其后,查询之时再将空格去掉。所以 char 类型存储的字符串末尾不能有空格,varchar 不限于此。
- char(n) 固定长度,char(4) 不管是存入几个字符,都将占用 4 个字节,varchar 是存入的实际字符数 +1 个字节(n<=255)或2个字节(n>255),所以 varchar(4),存入 3 个字符将占用 4 个字节。
- char 类型的字符串检索速度要比 varchar 类型的快。
varchar 和 text:
- varchar 可指定 n,text 不能指定,内部存储 varchar 是存入的实际字符数 +1 个字节(n<=255)或 2 个字节(n>255),text 是实际字符数 +2 个字节。
- text 类型不能有默认值。
- varchar 可直接创建索引,text 创建索引要指定前多少个字符。varchar 查询速度快于 text, 在都创建索引的情况下,text 的索引似乎不起作用。
MySql
数据关联型数据库,使用Sql
语句对数据库进行操作。Sql
语句不区分大小写,无论是关联型数据库还是非关联型数据库都各有优缺点。
在使用MySql
创建表时,需要多注意数据格式,会给数据库查询带来一些性能的提升。
注:数据库中如果使用大量索引,虽然查询很快,但是会造成写入过慢的情况,使用的时候要稍加慎重。